星载雷达干涉测量（InSAR）技术是一种微波测距技术，通过比较不同时刻获取的雷达数据的相位差异，可全天候全天时大范围高分辨率地获取地表及设施的形变特征。其形变测量精度受卫星轨道误差，大气延迟程度，雷达回波噪声水平影响。本专利涉及干涉测量技术领域，提供了一种时序星载雷达数据处理方法和装置，以解决现有技术中因轨道和大气延迟误差而导致的基线估计精确度不高，以及在利用InSAR技术分析海量雷达干涉数据时，因对每一个干涉图进行基线精化而导致的效率低下问题。所述方法包括：1.根据获取的时序星载雷达数据，构建时序干涉测量模型；2.根据时序干涉测量模型计算轨道误差和高程误差；3.基于轨道误差和高程误差重构基线误差相位，用于确定基线及基线的变化率。通过构建能够同时计算轨道误差和高程误差的时序干涉测量模型，实现从缠绕的雷达干涉相位中直接精确分离轨道误差相位和高程误差，并重构基线误差相位，能提高基线估计的精确度和效率。

本专利首次实现了轨道误差、大气延迟误差和形变信号的联合建模及解算，通过利用这些参数的时刻特征差异，实现了参数的有效分离，从而提高了形变估计的精度。针对星载雷达干涉测量中的轨道误差和大气延迟误差提出了一种新的改正方法。大量应用表明，该方法性能稳定，效果理想，根据大气和轨道误差严重程度，该方法的改正精度比现有方法提升20-50%。