海知交活动预告 | 抢先匹配前沿专利!限量席位抓紧锁定!海曙企业浙大研学对接活动预告
为打通校企科创通道、加速专利成果落地转化，在宁波市海曙区市场监督管理局（知识产权局）指导下，宁波市知识产权交易服务中心海曙中心联合浙江大学机械工程学院，特组织邀请海曙区人工智能、高端装备、机电制造类企业家代表，赴浙江大学开展为期一天的第二期 “ 浙大之旅 ”专利转化系列交流对接活动。活动定于2026 年 8 月27日，走进浙大紫金港校区，实地参观流体动力与机电系统国家重点实验室、浙大校史馆，面对面对接机械学院资深专家，围绕企业技术痛点开展精准座谈，搭建长期产学研合作渠道。
浙江大学机械工程学院部分成果清单
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1.AI驱动的复杂装备与产品智能设计技术
为解决复杂装备与产品大规模批量生产与定制化需求间的矛盾，开展AI驱动的复杂装备与产品智能设计技术相关研究与技术落地应用。目前领域已形成成熟的智能化设计技术体系，依托机器学习、参数化建模、智能优化算法与大数据分析技术，突破了传统装备设计流程周期长、经验依赖性强、迭代效率低、定制化适配性差等痛点。现有技术可实现复杂装备结构参数的智能提取、模块化快速建模与多工况性能仿真预判，通过训练海量装备设计案例数据，构建标准化设计知识库与参数映射模型，替代传统人工重复建模与校核工作。同时，结合多目标智能优化算法，能够针对装备轻量化、高精度、高可靠性等设计指标，自动迭代优化结构方案，有效平衡批量生产的标准化、低成本优势与个性化定制的差异化需求。现阶段该技术已广泛应用于机械装备、精密构件、成套设备等产品的方案设计、结构优化、性能校核全流程，大幅缩短复杂装备设计迭代周期，提升产品设计精度与通用性，为高端复杂装备高效化、智能化、定制化设计生产提供了成熟的技术支撑。
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2.数字孪生驱动的金属管件弯曲成形工艺
一种基于力流变抛光技术的滚珠丝杠抛光方法，加工过程中，抛光液随传送带运送到丝杠下方，与丝杠滚道发生接触，抛光液与丝杠之间的相对速度超过设定阈值时而产生力流变效应，抛光液中均匀分布的聚合物汇聚与磨粒一起形成“粒子簇”，在高剪切速度下，由于丝杠处于自转运动，“粒子簇”在丝杠的滚道部位流动，使得“粒子簇”与滚道部位充分接触。本发明利用抛光液的力流变效应，提供一种滚珠丝杠表面的高效、高质量和柔性抛光的方法及装置。
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3.装备集群智能运营保障决策系统
为解决金属管件弯曲成形精度不稳定、工艺参数依赖人工经验、批量成形一致性差等行业难题，开展数字孪生驱动的金属管件弯曲成形工艺技术研究。现阶段已形成相对完善的工艺数字化调控体系，依托金属成形力学仿真、实时数据采集与数字孪生映射技术，构建管件弯曲成形全要素虚拟孪生模型，实现成形过程几何形态、应力应变、回弹误差的实时监测与动态推演。通过虚实数据闭环迭代，精准优化弯曲速度、夹持力、进给量等核心工艺参数，有效抑制管件起皱、开裂、回弹等缺陷，突破传统成形工艺试错成本高、可控性弱的短板，显著提升金属管件成形精度与批量生产稳定性，为管件精密成形智能制造提供可靠技术支撑。
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4.基于风格增强大模型的工业异常检测技术多智能体协同的数控装备性能动态调控技术
面向工业缺陷样本稀缺、异常形态多变和跨场景泛化不足等问题，通过风格迁移、特征增强与大模型知识复用，提高复杂纹理、弱小缺陷、强噪信号及开放场景异常的识别能力，为智能质检与制造质量控制提供支撑。
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5.多智能体协同的数控装备性能动态调控技术
针对数控装备多部件耦合强、工况动态变化快和性能调控依赖经验等问题，研究多智能体协同的数控装备性能调控技术，构建了加工过程—装备状态—控制单元协同框架，实现加工精度与运行稳定性的动态决策和自适应调控。
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6.数据-机理融合驱动的移动机器人智能感知与优化技术
针对移动机器人复杂环境下感知不确定性强等问题，研究数据—机理融合驱动的智能感知与优化技术，融合环境感知数据、运动学动力学模型与任务约束，实现状态识别、环境理解、路径规划与运行性能优化的协同提升。
企业可提前对照自身研发、产品升级需求，筛选匹配适配技术，现场与专家深度洽谈专利许可、成果落地合作。
集合地点：海曙区政务服务中心一楼（气象路 58 号）
时间：8月27日8:30发车
报名咨询人：0574-88386623 李老师 戴老师
建议携带企业资料、技术需求清单，提升对接效率！
活动全程免费，仅限企业负责人、研发 / 知识产权负责人报名
请扫描左侧二维码报名
活动名额有限,以实际收到通知为准