单个公示
高光谱重建特征增强的双目立体匹配深度估计方法及系统
知识产权类型专利
专利号ZL202610085117.7
专利类型发明授权
授权日期2026-08-07
申请日期2026-01-22
申请人浙江大学
是否涉及诉讼否
是否有专利家族否
公示类别
专利技术领域
其他所在地区
浙江省-杭州市-西湖区交易方式
协议定价转化方式
许可公示起始日
2026-08-13公示截止日
2026-08-27知识产权类型专利
专利号ZL202610085117.7
专利类型发明授权
授权日期2026-08-07
申请日期2026-01-22
申请人浙江大学
是否涉及诉讼否
是否有专利家族否
关于浙江大学1件成果许可的公示
浙江大学1件成果拟许可,现将相关信息予以公示。
成果名称:高光谱重建特征增强的双目立体匹配深度估计方法及系统
完成人:胡骏;谭为
权利人:浙江大学
成果类型:发明专利
成果号:ZL202610085117.7
成果简介:本发明公开了一种高光谱重建特征增强的双目立体匹配深度估计方法及系统。方法包括以下步骤:S1:接收左、右双目RGB图像;S2:利用多级光谱变换模块对所述左、右双目RGB图像进行高维光谱特征重建,通过学习材质的光谱反射率先验,输出覆盖可见光波段的多通道高光谱特征图;S3:通过可学习光谱降维层对多通道高光谱特征图进行自适应通道选择与特征重组,生成强化了材质物理属性差异的左、右伪彩色特征图;S4:利用立体匹配模块,基于左、右伪彩色特征图进行几何特征提取与视差迭代优化,输出最终的致密视差图。本发明通过模型训练学习光物理先验,使得低成本RGB硬件能够复现高保真的光谱特征,有效解决了复杂材质及极端光影下的深度感知难题。
转化方式:普通许可(许可年限:自合同签订之日起3年)
定价方式:协议定价
转化价格:100万元
关联情况:非关联
公示期自2026年8月13日至2026年8月27日。如有异议,请在公示期内向浙江知识产权交易中心提交异议书及有关证据。
浙江知识产权交易中心
2026年8月13日